农发行达州分行召开数据中心业务分析会

为巩固数据治理专项行动工作成果,进一步强化全行数据治理工作意识,持续提升数据质量,为高质量发展提供坚实数据支撑。10月20日,农发行达州市分行召开数据中心业务分析会,该行行长刘华波同志、各部室主要负责人、数据中心所有成员参会。

会上,客户部和信贷管理部就近期数据报送出现的问题进行深入分析并提出相关建议。客户部曾彬同志认为可从两方面提升数据质效,一是报表人员应分别建立报表清单台账和业务工具台账,报表清单台账应列明报表类型、报表频次和报送时间等,避免漏报迟报;业务工具台账应详细记录日常业务发生情况,为后续报表做铺垫,有效降低错报率。二是确保报表人员岗位稳定性,确需变动的,应报数据中心同意、备案,并遵照先进后出原则。信贷管理部叶君同志认为,目前报表存在的主要问题是源头数据质量不高、报送时效性差和报表人员对行内业务数据不熟悉,建议支行主管把关源头数据、发挥“传、帮、带”优良传统,助力新进报表人员提升业务技能。

万源市支行和达州市分行直营业务部分别就二、三季度基金报表问题采用“现场说法”的方式,向与会人员阐述了报表错误的原因、发生错误的环节,明确问题症结所在,并提出防止出现类似问题的注意事项,为各位报表人员提供了有效方法。

最后,该行行长刘华波同志强调:一是确立数据质量管理目标,建立数据质量管理流程和控制机制,覆盖数据全生命周期,对数据质量持续监测、分析、反馈和纠正,提升数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。二是加强源头数据管理,完善规范业务管理制度。县级支行对源头数据质量负责,规范采集,按时报送和问题整改。业务条线要切实发挥审核把关和条线指导作用,同时及时梳理完善业务管理制度、系统操作规程,对标外部监管要求和内部合规管理标准,完善数据质量管理要求,细化操作指导,将数据管理贯穿到日常业务管理和系统操作中。三是抓好队伍建设,为数据治理提供人力支持。按照文件和制度要求,落实好AB角制度,对数据中心人员市分行实行“名单制”管理,未经同意,不得随意调整人员。各业务条线要根据阶段性工作要求,组织开展业务技能培训。四是明确工作职责,完善考核机制。压实源生数据、应用数据、报送数据的分级分类管理责任,谁产生谁负责、谁录入谁负责、谁加工谁负责,谁使用谁负责、谁报送谁负责,具体考核到相关责任人,从而形成履职明确贯通协同的工作格局。(李尊梅)